Поиск в ширину (англ. breadth-first search, BFS) — метод обхода графа и поиска пути в графе. Поиск в ширину является одним из неинформированных алгоритмов поиска[1].
Поиск в ширину работает путём последовательного просмотра отдельных уровней графа, начиная с узла-источника .
Рассмотрим все рёбра , выходящие из узла . Если очередной узел является целевым узлом, то поиск завершается; в противном случае узел добавляется в очередь. После того, как будут проверены все рёбра, выходящие из узла , из очереди извлекается следующий узел , и процесс повторяется.
Примечание: деление вершин на развёрнутые и не развёрнутые необходимо для произвольного графа (так как в нём могут быть циклы). Для дерева эта операция не нужна, так как каждая вершина будет выбрана один-единственный раз.
Ниже приведён псевдокод алгоритма для случая, когда необходимо лишь найти целевой узел. В зависимости от конкретного применения алгоритма, может потребоваться дополнительный код, обеспечивающий сохранение нужной информации (расстояние от начального узла, узел-родитель и т. п.)
Рекурсивная формулировка:
BFS(start_node, goal_node) { return BFS'({start_node}, ∅, goal_node); } BFS'(fringe, visited, goal_node) { if(fringe == ∅) { // Целевой узел не найден return false; } if (goal_node ∈ fringe) { return true; } return BFS'({child | x ∈ fringe, child ∈ expand(x)} \ visited, visited ∪ fringe, goal_node); }
Итеративная формулировка:
BFS(start_node, goal_node) { for(all nodes i) visited[i] = false; // изначально список посещённых узлов пуст queue.push(start_node); // начиная с узла-источника visited[start_node] = true; while(! queue.empty() ) { // пока очередь не пуста node = queue.pop(); // извлечь первый элемент в очереди if(node == goal_node) { return true; // проверить, не является ли текущий узел целевым } foreach(child in expand(node)) { // все преемники текущего узла, ... if(visited[child] == false) { // ... которые ещё не были посещены ... queue.push(child); // ... добавить в конец очереди... visited[child] = true; // ... и пометить как посещённые } } } return false; // Целевой узел недостижим }
Реализация на Pascal:
function BFS(v : Node) : Boolean;
begin
enqueue(v);
while queue is not empty do
begin
curr := dequeue();
if is_goal(curr) then
begin
BFS := true;
exit;
end;
mark(curr);
for next in successors(curr) do
if not marked(next) then
begin
enqueue(next);
end;
end;
BFS := false;
end;
Обозначим число вершин и рёбер в графе как и соответственно.
Так как в памяти хранятся все развёрнутые узлы, пространственная сложность алгоритма составляет [1].
Алгоритм поиска с итеративным углублением похож на поиск в ширину тем, что при каждой итерации перед переходом на следующий уровень исследуется полный уровень новых узлов, но требует значительно меньше памяти.
Так как в худшем случае алгоритм посещает все узлы графа, при хранении графа в виде списков смежности, временная сложность алгоритма составляет [1][2].
Если у каждого узла имеется конечное число преемников, алгоритм является полным: если решение существует, алгоритм поиска в ширину его находит, независимо от того, является ли граф конечным. Однако если решения не существует, на бесконечном графе поиск не завершается.
Если длины рёбер графа равны между собой, поиск в ширину является оптимальным, то есть всегда находит кратчайший путь. В случае взвешенного графа поиск в ширину находит путь, содержащий минимальное количество рёбер, но не обязательно кратчайший.
Поиск по критерию стоимости является обобщением поиска в ширину и оптимален на взвешенном графе с неотрицательными весами рёбер. Алгоритм посещает узлы графа в порядке возрастания стоимости пути из начального узла и обычно использует очередь с приоритетами.
Поиск в ширину был формально предложен Э. Ф. Муром в контексте поиска пути в лабиринте[3]. Ли независимо открыл тот же алгоритм в контексте разводки проводников на печатных платах[4][5][6].
Поиск в ширину может применяться для решения задач, связанных с теорией графов:
Поиск в ширину на Викискладе |
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .